北京頤圣智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱頤圣智能）近日完成千萬(wàn)元pre-A輪融資，本輪融資由梅花創(chuàng)投領(lǐng)投，老股東遠(yuǎn)毅資本繼續(xù)跟投，北拓資本是本輪融資的財(cái)務(wù)顧問(wèn)。據(jù)悉，本輪融得資金將主要用于頤圣智能AI病案質(zhì)控產(chǎn)品的持續(xù)升級(jí)和市場(chǎng)推廣。
隨著新醫(yī)改的逐步深入，醫(yī)院精細(xì)化管理正成為未來(lái)醫(yī)院發(fā)展的重點(diǎn)?；卺t(yī)療大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療賽道，由于政策的推動(dòng)和醫(yī)院管理理念的重塑，目前正處于爆發(fā)性發(fā)展的前夜，在未來(lái)5年，或有機(jī)會(huì)成長(zhǎng)為一條全新的千億級(jí)賽道。近幾年，各類創(chuàng)新企業(yè)和技術(shù)公司選擇不同的產(chǎn)品方向，持續(xù)涌入這條寬廣的賽道。
頤圣智能創(chuàng)始人&CEO周禹同告訴動(dòng)脈網(wǎng)：“但只有當(dāng)數(shù)據(jù)真正被用于決策時(shí)，數(shù)據(jù)才能給客戶帶來(lái)價(jià)值。AI病案質(zhì)控恰恰就是這樣一條賽道?！痹陬U圣產(chǎn)品落地的每家三甲醫(yī)院，系統(tǒng)高頻觸達(dá)每位臨床醫(yī)生，每天質(zhì)控上萬(wàn)份住院和門診病案，反饋數(shù)千條病案數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺陷。在DRG支付體系下，公司的AI病案質(zhì)控系統(tǒng)每年可幫醫(yī)院找回?cái)?shù)千萬(wàn)甚至上億元的經(jīng)濟(jì)損失。
“AI病案質(zhì)控是一個(gè)典型的嚴(yán)肅醫(yī)療產(chǎn)品而非信息化項(xiàng)目，由于醫(yī)院客戶對(duì)于質(zhì)控系統(tǒng)不能錯(cuò)、不能漏的嚴(yán)苛性能要求，產(chǎn)品研發(fā)壁壘極高”，周禹同說(shuō)道。頤圣智能在2018年初就瞄準(zhǔn)了AI病案質(zhì)控賽道，成為國(guó)內(nèi)首家專注于病案質(zhì)控的醫(yī)療人工智能企業(yè)，并在當(dāng)年獲得了遠(yuǎn)毅資本天使輪的融資。
過(guò)去3年，該公司完成了對(duì)“質(zhì)控級(jí)”NLP引擎的潛心打造和內(nèi)涵質(zhì)控產(chǎn)品的深入打磨，在2020年正式完成產(chǎn)品攻堅(jiān)，成功建立標(biāo)桿醫(yī)院，并完成商業(yè)化的突破。
憑借優(yōu)秀的產(chǎn)品解決方案和醫(yī)院客戶端顯著的應(yīng)用效果，2020年中，頤圣智能成為阿斯利康在DRG和病案質(zhì)控領(lǐng)域的唯一合作伙伴，雙方在產(chǎn)品商業(yè)化推廣中緊密合作。
在歐美國(guó)家， 病案質(zhì)控是AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域最早商業(yè)化落地的場(chǎng)景 “There is no bigger provider opportunity on the horizon to maximize financial health than to improve the accuracy of provider clinical documentation.” — Doug Brown, Managing Partner of Black Book? “對(duì)于醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，短期內(nèi)，沒(méi)有比提高臨床醫(yī)療文檔質(zhì)量更能最大化財(cái)務(wù)報(bào)表的方法了?！?/em> — Doug Brown, Black Book? 執(zhí)行合伙人 據(jù)2019年BlackBook調(diào)研報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，全美已有44%的醫(yī)院已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用于病案質(zhì)量的提升上。AI病案質(zhì)控可以為醫(yī)院運(yùn)營(yíng)帶來(lái)多維度的價(jià)值，其中之一便是收入提升。 周禹同指出，“如果看歐美市場(chǎng)的應(yīng)用效果，AI病案系統(tǒng)的ROI（投入產(chǎn)出比）對(duì)醫(yī)院來(lái)說(shuō)是極具吸引力的。每年百萬(wàn)美元的投入，可以獲得千萬(wàn)美元的收入提升，也就是說(shuō)，一個(gè)月時(shí)間就可以回本”。 在美國(guó)，基于AI技術(shù)的病案質(zhì)控（CDI）和自動(dòng)編碼（CAC）是一個(gè)60億美元的賽道，且行業(yè)集中度極高，3M和Optum兩家頭部企業(yè)占據(jù)了70%以上的市場(chǎng)份額。 “行業(yè)的市場(chǎng)格局其實(shí)和這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品特征是息息相關(guān)的。AI病案質(zhì)控不同于醫(yī)療信息化賽道，產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度極高。而且AI技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中可實(shí)現(xiàn)算法的自我迭代，應(yīng)用越廣，結(jié)果越準(zhǔn)，具有顯著的數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)。最重要的是，這套系統(tǒng)保障的是醫(yī)院最核心的醫(yī)務(wù)管理和醫(yī)保管理業(yè)務(wù)，1塊錢的投入可以帶來(lái)10塊錢的收益，醫(yī)院永遠(yuǎn)只會(huì)采購(gòu)最好的產(chǎn)品?！敝苡硗a(bǔ)充道。 國(guó)內(nèi)病案質(zhì)量問(wèn)題普遍， 影響醫(yī)療質(zhì)量的真實(shí)評(píng)價(jià)與醫(yī)保支付 “DRG時(shí)代已經(jīng)到了，但到底是什么影響DRG時(shí)代下醫(yī)院管理轉(zhuǎn)型呢？其實(shí)是病案?！敝苡硗嬖V動(dòng)脈網(wǎng)，醫(yī)院對(duì)于DRG最直觀的感受是其排名和醫(yī)保付費(fèi)受到了影響，而這兩項(xiàng)由病案首頁(yè)和醫(yī)保結(jié)算清單決定。 在全新DRG/DIP支付體系下，病案數(shù)據(jù)成為鏈接臨床系統(tǒng)和支付系統(tǒng)的橋梁。然而，令人遺憾的是，國(guó)內(nèi)病案質(zhì)量普遍不能展現(xiàn)高水平的醫(yī)療質(zhì)量。 原因在于，醫(yī)院的臨床質(zhì)量是高年資醫(yī)生、主任們來(lái)把關(guān)，但是寫病歷的往往是在校生、規(guī)培生、進(jìn)修生等低年資醫(yī)生，其臨床思維與主任專家有極大的差距。很多對(duì)于患者病情有影響的臨床分析、證據(jù)會(huì)被這些低年資的醫(yī)生在記錄病案的過(guò)程中遺漏，導(dǎo)致數(shù)據(jù)、信息失真，不能充分體現(xiàn)出專家對(duì)于臨床診療過(guò)程的思考與分析。在提煉成病案首頁(yè)和國(guó)際疾病分類編碼時(shí)，這些診療分析和證據(jù)鏈的缺失又導(dǎo)致編碼漏編、錯(cuò)編和低編。 這就會(huì)帶來(lái)兩個(gè)問(wèn)題：一個(gè)是醫(yī)療質(zhì)量被低估，另一個(gè)是DRG入組正確率無(wú)法被保障，最終醫(yī)保無(wú)法足額付費(fèi)，造成醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)損失。因此，無(wú)論從醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)還是醫(yī)保的角度，數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升都是關(guān)鍵中的關(guān)鍵。 然而，中國(guó)醫(yī)療資源緊缺，具有相關(guān)醫(yī)學(xué)背景的畢業(yè)生尚不能滿足臨床崗位的需求，合格、優(yōu)秀的病案質(zhì)控人員更是存在著巨大的人才缺口。2019年中國(guó)住院患者量為21183萬(wàn)人次，意味著每年有超2億份住院病案需要質(zhì)控。而目前在全國(guó)一萬(wàn)兩千多家三級(jí)和二級(jí)醫(yī)院內(nèi)，持證上崗的質(zhì)控員與編碼員數(shù)量?jī)H有數(shù)千人，供需極度失衡。 AI技術(shù)的發(fā)展，為這個(gè)行業(yè)困局提供了一個(gè)全新的解決方案。 政策變革與技術(shù)進(jìn)步共同驅(qū)動(dòng)， 賽道進(jìn)入快速增長(zhǎng)周期 過(guò)去兩年，隨著一系列醫(yī)院精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型相關(guān)的政策文件密集出臺(tái)（包括國(guó)務(wù)院在2019年1月推出的公立醫(yī)院績(jī)效考核工作意見(jiàn)和2020年3月下發(fā)的深化醫(yī)療保證制度改革意見(jiàn)，以及2020年12月剛剛出臺(tái)的全新三級(jí)醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)），病案數(shù)據(jù)已經(jīng)開始切實(shí)影響醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理的方方面面，決定醫(yī)院的面子（排名）和里子（收入）。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)院精細(xì)化管理時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。AI病案質(zhì)控作為智慧醫(yī)療賽道最重要的基礎(chǔ)設(shè)施，醫(yī)院對(duì)其的采購(gòu)需求將在未來(lái)幾年內(nèi)快速爆發(fā)。 作為已經(jīng)擁有成熟落地產(chǎn)品的企業(yè)，頤圣智能在AI病案質(zhì)控這條藍(lán)海賽道落步“快”、“準(zhǔn)”、“穩(wěn)”，爭(zhēng)做最緊密周全的布局，占領(lǐng)市場(chǎng)先機(jī)。周禹同告訴動(dòng)脈網(wǎng)，“我們?cè)诿刻旌歪t(yī)院客戶溝通過(guò)程中，能切實(shí)感受到醫(yī)院客戶對(duì)于病案質(zhì)量提升的迫切需求，公司產(chǎn)品的定價(jià)在過(guò)去半年間也快速增長(zhǎng)?！?/span> 98%的臨床采納率， 用產(chǎn)品品質(zhì)定義行業(yè)門檻 周禹同向動(dòng)脈網(wǎng)介紹了某家頂級(jí)醫(yī)院應(yīng)用頤圣智能AI病案質(zhì)控系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)效果數(shù)據(jù)：頤圣智能的產(chǎn)品能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)94%的內(nèi)涵質(zhì)控覆蓋率，在46.2%的病案歸檔前發(fā)現(xiàn)編碼缺陷，3日內(nèi)缺陷修正率近100%，并通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)十余項(xiàng)醫(yī)療核心制度的常態(tài)化監(jiān)控。 在周禹同看來(lái)，臨床采納率可以作為檢驗(yàn)病案質(zhì)控系統(tǒng)的一個(gè)金標(biāo)準(zhǔn)：系統(tǒng)給醫(yī)生指出錯(cuò)誤，醫(yī)生進(jìn)行修改就表示采納意見(jiàn)，不做修改或者申訴就是不認(rèn)可算法結(jié)果。目前，頤圣智能產(chǎn)品在醫(yī)院應(yīng)用的臨床采納率已經(jīng)達(dá)到了98%。而醫(yī)生在接收到質(zhì)控結(jié)果之后的所有修改行為，包含采納質(zhì)控結(jié)果后對(duì)病案內(nèi)容修改，或不接受系統(tǒng)質(zhì)控結(jié)果后的申訴申請(qǐng)，則都會(huì)成為驅(qū)動(dòng)算法持續(xù)迭代的標(biāo)簽，形成數(shù)據(jù)飛輪。 “深度挖掘醫(yī)院的真實(shí)需求，用需求驅(qū)動(dòng)技術(shù)，用技術(shù)真正解決真實(shí)世界中存在的問(wèn)題?！敝苡硗J(rèn)為，AI病案質(zhì)控是一個(gè)典型嚴(yán)肅醫(yī)療產(chǎn)品，而不是一個(gè)信息化的產(chǎn)品。想要做出滿足臨床需求的產(chǎn)品，必須深入理解醫(yī)療質(zhì)控的應(yīng)用場(chǎng)景的任務(wù)目標(biāo)，才能構(gòu)建所有底層算法和產(chǎn)品架構(gòu)。 在產(chǎn)品的整個(gè)開發(fā)流程中，頤圣智能不僅打造質(zhì)控級(jí)專用的語(yǔ)料庫(kù)，進(jìn)行NLP算法的訓(xùn)練和迭代，還在真實(shí)醫(yī)院應(yīng)用場(chǎng)景下進(jìn)行產(chǎn)品多輪打磨。“一步都不能少”，周禹同表示，“對(duì)于醫(yī)療質(zhì)控產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，品質(zhì)永遠(yuǎn)是速度的前提和基礎(chǔ)?！?/strong> 根據(jù)美國(guó)市場(chǎng)多年的應(yīng)用實(shí)踐數(shù)據(jù)，AI病案質(zhì)控系統(tǒng)每年可以幫醫(yī)院找回5%左右的收入損失。中國(guó)2019年醫(yī)保支出2.1萬(wàn)億，其中70%以上用于住院患者的報(bào)銷。中國(guó)由于病案質(zhì)量基礎(chǔ)差，提升空間其實(shí)遠(yuǎn)不止美國(guó)5%的水平。頤圣智能保守估計(jì)，AI技術(shù)若能夠幫助醫(yī)院找回5%左右的收入損失，就能給終端醫(yī)院客戶帶來(lái)超過(guò)1000億的行業(yè)價(jià)值。 目前，頤圣智能病案質(zhì)控產(chǎn)品已落地多家三甲醫(yī)院，完成多個(gè)百萬(wàn)級(jí)采購(gòu)合同，業(yè)務(wù)全面進(jìn)入商業(yè)化加速期。
