Linus的平臺使用智能手機和平板電腦的內(nèi)置傳感器進行一系列認知評估，并跟蹤患者隨著時間推移的疾病進展，允許進行臨床和遠程觀察。Linus平臺上的旗艦評估工具是DCTclock，這是對癡呆癥傳統(tǒng)時鐘繪制測試的數(shù)字化更新。在最初的形式中，該測試要求患者使用筆和紙從記憶中繪制一個模擬時鐘，然后讓醫(yī)生研究圖畫以尋找記憶喪失和認知能力下降的跡象。與此同時，DCTclock讓患者使用數(shù)字筆和紙或移動設備來繪制時鐘。使用這些工具，人工智能和機器學習算法可以分析整個繪圖過程，尋找癡呆癥狀的跡象。例如，雖然傳統(tǒng)的時鐘繪制測試可能只能向臨床醫(yī)生證明患者在繪制對稱圓圈并將時鐘的數(shù)字和指針置于正確位置時遇到了困難，但DCTclock可以確定患者繪制整個圓圈所花費的時間以及他們在這個過程中最糾結的地方。
最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，在識別具有阿爾茨海默病早期生物標志物的患者方面，DCTclock測試本身可以與臨床前阿爾茨海默病臨床綜合中進行的典型測試集一樣準確。在這項研究中，超過300人參加了兩分鐘的DCTclock測試和30分鐘的PACC，還接受了PET腦成像掃描。掃描證實了那些被DCTclock測試標記的患者與大腦中β淀粉樣蛋白斑塊增加的現(xiàn)象之間存在相關性。研究還發(fā)現(xiàn)，DCTclock測試比PACC更準確地預測淀粉樣蛋白斑塊患者。DCTclock評估由Digital Cognition Technologies設計，該公司于2020年初被Linus Health收購。
