為何醫(yī)療難做？盤點(diǎn)AI四小龍的醫(yī)療布局

從2020年下半年開始，AI獨(dú)角獸們陸續(xù)迎來了最后階段的IPO沖刺。然而，其中有喜有悲。2021年6月30日，最早提交IPO申請的依圖科技主動(dòng)撤回IPO上市申請，功虧一簣。不到一個(gè)月后的7月22日，上交所批準(zhǔn)了云從科技的IPO申請——這家“AI四小龍”中成立最晚的企業(yè)在IPO上卻搶到了第一。

時(shí)間進(jìn)入到8月，又有兩家重量級的AI獨(dú)角獸開始了IPO沖刺。第四范式和商湯分別于8月13日和8月27日在港交所提交了申請版招股書。

雖然在估值上不如知名AI獨(dú)角獸，但AI醫(yī)療獨(dú)角獸也有自己的自尊——科亞醫(yī)療、推想醫(yī)療和鷹瞳科技也在2021年先后提交了IPO申請。不僅如此，AI醫(yī)療獨(dú)角獸們甚至伺機(jī)完成了反殺——8月，深睿醫(yī)療將依圖科技旗下的依圖醫(yī)療收入囊中。

近期AI獨(dú)角獸IPO現(xiàn)狀

不得不承認(rèn)，在其他領(lǐng)域“大殺特殺”的AI獨(dú)角獸們似乎并沒能在醫(yī)療領(lǐng)域復(fù)制其他領(lǐng)域的成功。那么，為何AI獨(dú)角獸們在醫(yī)療上難以獲得大的突破？未來，格局是否有可能發(fā)生變化？動(dòng)脈網(wǎng)試圖找到其中的原因。

通過對各自招股書的剖析不難發(fā)現(xiàn)，AI獨(dú)角獸們在醫(yī)療領(lǐng)域的介入程度各自不一。根據(jù)AI是否以醫(yī)療器械介入到核心的醫(yī)療診斷來分類，可以分為兩類：已經(jīng)介入醫(yī)療診斷，獲得醫(yī)療器械認(rèn)證的依圖和商湯；以及其他從NLP、AI語音識(shí)別、AI知識(shí)圖譜或智慧醫(yī)療等領(lǐng)域介入，未涉及醫(yī)療診斷核心領(lǐng)域的AI獨(dú)角獸們。

相比其他獨(dú)角獸，依圖科技和商湯科技較早便進(jìn)入了醫(yī)療健康領(lǐng)域，通過多年布局規(guī)劃已進(jìn)入涉及醫(yī)療核心的診斷領(lǐng)域。他們在相關(guān)的審批上也有斬獲，算得上是醫(yī)療AI獨(dú)角獸們的直接競爭對手。

早在2020年11月初，依圖科技就提交了IPO申請，也是“AI四小龍”中最先提交IPO申請的。依圖科技被視為“AI第一股”的當(dāng)然人選，一時(shí)之間風(fēng)頭無兩。然而，隨著幾輪問詢后，依圖科技最終于2021年7月初終止IPO。

這之后的故事大家都很清楚了——依圖科技旗下的醫(yī)療版塊依圖醫(yī)療被深睿醫(yī)療合并。這也是我國影像AI有史以來規(guī)模最大的并購事件。此次并購，也宣布了依圖科技戰(zhàn)略性放棄了投入多年的醫(yī)療業(yè)務(wù)。

依圖科技放棄醫(yī)療板塊，并不意味著依圖醫(yī)療的產(chǎn)品布局和技術(shù)水平不足。事實(shí)上，依圖科技對醫(yī)療有相當(dāng)大的野心和期待，甚至專門成立了子公司依圖醫(yī)療。而在醫(yī)療板塊的布局上，依圖科技也建立了完整的布局，覆蓋“影像+文本”。其業(yè)務(wù)板塊主要包括了智能醫(yī)療臨床決策解決方案、智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案和智能醫(yī)療管理解決方案三大方向。

智能醫(yī)療臨床決策解決方案即AI影像輔助診斷。以肺結(jié)節(jié)為切入點(diǎn)，依圖科技是最早將AI應(yīng)用到醫(yī)療影像中的。除了肺結(jié)節(jié)和肺炎等AI產(chǎn)品，依圖醫(yī)療還在近年重點(diǎn)突擊乳腺和兒科方向。

依圖科技旗下依圖醫(yī)療獲批AI器械證

目前，依圖醫(yī)療擁有3張NMPA醫(yī)療器械證，尤其是2021年3月獲批的兒童手部X射線影像骨齡輔助評估軟件是目前最先獲批的同類醫(yī)療器械，也是目前NMPA發(fā)放的不多的AI三類證之一。

智能管理解決方案則基于NLP人工智能。在基于NLP技術(shù)的智能預(yù)問診、智能導(dǎo)診、智能臨床輔助決策等方面，依圖醫(yī)療與國內(nèi)多家大型醫(yī)院都有深度合作與探索；并利用該技術(shù)建立智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)，通過大數(shù)據(jù)和信息化工具實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)預(yù)診、轉(zhuǎn)診、輔診的智能化，推進(jìn)診療模式的進(jìn)行。

智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案則通過知識(shí)圖譜、文本結(jié)構(gòu)化等人工智能技術(shù)對復(fù)雜醫(yī)療文本數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)進(jìn)行智能識(shí)別、統(tǒng)計(jì)、分析，主要包括臨床NGS分析解讀系統(tǒng)、智能單病種數(shù)據(jù)庫及多組學(xué)智能科研平臺(tái)。依圖醫(yī)療還建立了國內(nèi)首個(gè)含臨床、影像、病理等多維度指標(biāo)的人工智能肺癌科研病種庫。

商湯科技布局AI醫(yī)療則是從2018年開始——在當(dāng)年的世界人工智能大會(huì)上，商湯科技公布了公司AI醫(yī)療平臺(tái)級產(chǎn)品“SenseCare智慧診療平臺(tái)”。不過，商湯并沒有為醫(yī)療AI專門設(shè)立單獨(dú)的業(yè)務(wù)板塊，而是將其歸屬于智慧生活業(yè)務(wù)板塊。

這一板塊除了針對醫(yī)療健康領(lǐng)域的SenseCare，也包括針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的SenseME平臺(tái)和針對虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的SenseMARS平臺(tái)。從招股書的業(yè)務(wù)解讀部分不難看出，這兩者的內(nèi)容要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于SenseCare的相關(guān)介紹。

目前，SenseCare已經(jīng)覆蓋包括心臟、肝臟、肺、胃、腸和宮頸在內(nèi)的13個(gè)身體部位和器官的診斷，并能為醫(yī)護(hù)人員和患者提供3D手術(shù)規(guī)劃和康復(fù)建議。通過在新冠疫情期間對產(chǎn)品功能緊急升級，商湯的產(chǎn)品目前也可以用于提高基于CT圖像的新冠肺炎診斷的效率及準(zhǔn)確性。

商湯科技獲批AI器械證

這一系統(tǒng)的五個(gè)模塊已經(jīng)取得了三張NMPA證書，分別是“肝臟CT影像處理軟件”“冠狀動(dòng)脈CT影像處理軟件”和“數(shù)字病理圖像處理軟件”。與此同時(shí)，針對肺部和胸部的SenseCare-Lung Pro和SenseCare-Chest DR Pro還獲得了歐盟醫(yī)療器械認(rèn)證。

這使得商湯的醫(yī)療AI業(yè)務(wù)得以實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。截至6月31日，商湯已與16家三甲醫(yī)院合作。不過，這三張NMPA證書均為二類證。此外，肝臟CT和冠狀動(dòng)脈CT均遲至2021年8月才獲批，商業(yè)化程度應(yīng)該還較為有限。

根據(jù)公開的信息，除了依圖科技和商湯科技。包括曠視、云從、第四范式和云知聲等其他AI獨(dú)角獸在醫(yī)療健康布局上并未以醫(yī)療器械的形式直接介入診斷，無需獲得NMPA審批，總體上處于較為邊緣的階段。

曠視科技的招股書顯示，該公司尤為重視與AI與物聯(lián)網(wǎng)的連接。換句話說，其主要的模式是將AI軟件與攝像頭或人臉識(shí)別一體機(jī)等物聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備搭配出貨。目前，其業(yè)務(wù)范圍主要包含消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)量物聯(lián)網(wǎng)。

嚴(yán)格意義上而言，曠視科技并未涉足醫(yī)療業(yè)務(wù)，不過，供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)中的醫(yī)藥行業(yè)智慧物流解決方案與醫(yī)藥物流相關(guān)。這一方案的背景來自藥品采購“兩票制”對于醫(yī)藥流通環(huán)節(jié)變化的需求。醫(yī)藥流通業(yè)務(wù)需要滿足“貨票同行”，并確保藥品信息準(zhǔn)確性。

曠視科技的方案在傳統(tǒng)的自動(dòng)立體倉庫、輸送分揀系統(tǒng)、電子標(biāo)簽揀選系統(tǒng)、倉庫管理系統(tǒng)（WMS）之上開發(fā)了AI視覺藥品識(shí)別系統(tǒng)，滿足“兩票制”對送貨單據(jù)、藥品及醫(yī)療器械的準(zhǔn)確信息識(shí)別與匹配的需求，實(shí)現(xiàn)更高效率和精準(zhǔn)度。利用曠視科技專為供應(yīng)鏈物流網(wǎng)打造的“河圖”智慧物流操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥物流自動(dòng)化作業(yè)的全流程數(shù)字化和智能化管理，提高訂單處理能力，降低流通成本。

根據(jù)招股書顯示，該方案目前正處于研發(fā)中。

此外，針對新冠疫情，曠視也利用自身視覺識(shí)別的專長打造了AI智能測溫綜合解決方案，以解決臉部口罩遮擋額頭檢出率和精準(zhǔn)度難題。

云從科技主要的業(yè)務(wù)板塊主要分為智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商業(yè)等板塊，并未直接涉及醫(yī)療核心業(yè)務(wù)。尤其在人臉識(shí)別領(lǐng)域，云從科技的產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于國內(nèi)各大機(jī)場。基于此，云從也開發(fā)了臉部口罩自動(dòng)測溫算法應(yīng)對新冠疫情。

當(dāng)然，云從過往也曾試圖進(jìn)軍AI醫(yī)療影像領(lǐng)域。招股書顯示，2018年云從科技曾開展醫(yī)學(xué)影像深度智能診斷平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范項(xiàng)目。這一項(xiàng)目屬于重慶市產(chǎn)業(yè)類重大主題專項(xiàng)項(xiàng)目，研究內(nèi)容是開展醫(yī)療影像深度關(guān)鍵技術(shù)研究、醫(yī)療影像深度智能平臺(tái)技術(shù)研發(fā)、以及應(yīng)用示范三個(gè)部分的研究開發(fā)及推廣應(yīng)用工作。不過，在那之后，云從科技并未再在AI醫(yī)療影像上著墨。

在AI語音識(shí)別上，云從科技也在做相應(yīng)的探索。其語音技術(shù)在年內(nèi)曾在語音識(shí)別、語義糾錯(cuò)、深度學(xué)習(xí)降噪等領(lǐng)域刷新多項(xiàng)國際、國內(nèi)語音識(shí)別權(quán)威紀(jì)錄。

同時(shí)，云從也在招股書中明確將在未來將嘗試開拓智慧醫(yī)療等新的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域，以豐富解決方案，進(jìn)而幫助實(shí)現(xiàn)盈利。

公開資料顯示，2020年9月25日云從科技中標(biāo)了廣州市南沙區(qū)中山大學(xué)附屬第一（南沙）醫(yī)院信息基礎(chǔ)設(shè)施與智能化管控平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目。該項(xiàng)目標(biāo)的額高達(dá)3.12億元，是當(dāng)時(shí)公開的AI企業(yè)單一訂單中金額最高的一筆。

該項(xiàng)目最大的特點(diǎn)是要建造一所符合“人機(jī)協(xié)同”定位的醫(yī)院。云從科技將通過旗下人機(jī)協(xié)同平臺(tái)以及云從超腦為該項(xiàng)目建設(shè)AI智慧中樞，提供人機(jī)交互、融合、共創(chuàng)能力，令立體式解決方案覆蓋患者就醫(yī)、醫(yī)院管理等環(huán)節(jié)。

具體而言，這所智慧醫(yī)院將在就醫(yī)、醫(yī)療養(yǎng)護(hù)、安保及智慧樓宇等場景加入云從的人機(jī)協(xié)同功能。在智慧就醫(yī)上，方案將利用OCR技術(shù)自動(dòng)識(shí)別機(jī)具打印的病歷，將文字圖形轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便搜索、查閱、分析和整理，以此提高工作效率。

在醫(yī)療養(yǎng)護(hù)方面，方案可利用AI技術(shù)識(shí)別病人擅離病床和病區(qū)、病人出行陪護(hù)和病人摔倒等情況。通過將醫(yī)療監(jiān)護(hù)設(shè)備的數(shù)據(jù)（體溫、脈搏等）接入云從超腦，結(jié)合醫(yī)療知識(shí)庫，方案可對病人的身體狀況、睡眠狀況進(jìn)行更細(xì)致的分析，從而能夠更加客觀地評價(jià)病人狀況，并進(jìn)行有效提示。

此外，利用FaceID+ReID技術(shù)，方案還可實(shí)現(xiàn)跨鏡頭場景下跟蹤行人行動(dòng)軌跡的功能，并生成動(dòng)態(tài)軌跡，排查目標(biāo)人員。并還可利用人臉識(shí)別、OCR、語音、聲紋識(shí)別、自然語言處理等AI技術(shù)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)會(huì)議全程記錄并形成完善的文字會(huì)議記錄功能。

第四范式的招股書顯示了其重要業(yè)務(wù)方向包括金融、零售、能源及制造領(lǐng)域，對于醫(yī)療健康并沒有涉及。

不過，這并不代表第四范式就沒有醫(yī)療領(lǐng)域的野心。早在2018年，第四范式就與上海瑞金醫(yī)院合作推出了一系列慢性病管理產(chǎn)品。包括瑞寧知糖、瑞寧知糖專業(yè)版、瑞寧知心、慢性病智能咨詢系統(tǒng)和慢性病管理一體化機(jī)器人在內(nèi)的五款產(chǎn)品具備患病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)因素分析、個(gè)性化干預(yù)、智能咨詢和健康管理等智能服務(wù)。

第四范式試圖通過AI賦能慢性病管理和防止，從而解決目前慢性病篩查準(zhǔn)確度低、針對性干預(yù)難度大、健康管理工具缺失的三大難題。

根據(jù)介紹，瑞寧知糖針對糖尿病預(yù)測總結(jié)出50萬條診斷新規(guī)則，糖尿病預(yù)測準(zhǔn)確度有顯著提升——該產(chǎn)品基于AUC評估效果絕對值提升7%起，而專業(yè)版則絕對值提升16%起，達(dá)到當(dāng)時(shí)的領(lǐng)先水平。

與瑞寧知糖相似，瑞寧知心在糖尿病心血管并發(fā)癥的預(yù)測效果上與國際著名Framingham心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評估標(biāo)準(zhǔn)相比，基于AUC評估效果絕對值提升14%，超出行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測水平，領(lǐng)先世界糖尿病心血管并發(fā)癥預(yù)測。

在第四范式官網(wǎng)則顯示，其慢性病高精準(zhǔn)篩查系列已實(shí)現(xiàn)了病種覆蓋擴(kuò)充，可同時(shí)對心腦血管、心血管、腦卒中、糖尿病和高血壓5種常見高發(fā)慢性疾病進(jìn)行3年、10年內(nèi)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測分析，并據(jù)此提供個(gè)性化危險(xiǎn)因素分析及健康干預(yù)方案。據(jù)稱相比專業(yè)醫(yī)生基于臨床經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測提升2-3倍。

基于這一技術(shù)，第四范式還正探索新生兒體重預(yù)測和胰腺癌術(shù)后生存預(yù)測，前者預(yù)計(jì)可對指導(dǎo)生產(chǎn)方式提供重要參考，后者則可為手術(shù)決策提供參考。

作為上市公司，科大訊飛在語音及語言、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)推理及自主學(xué)習(xí)等AI技術(shù)上處于國際前沿技術(shù)水平；并且承建有智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)、認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、語音及語言信息處理國家工程實(shí)驗(yàn)室等國家級平臺(tái)。

在AI業(yè)務(wù)上，科大訊飛采用“平臺(tái)+賽道”戰(zhàn)略。智慧醫(yī)療是其重要業(yè)務(wù)板塊，并成立了安徽科大訊飛醫(yī)療信息技術(shù)有限公司（簡稱安徽醫(yī)療或訊飛醫(yī)療）。不僅如此，科大訊飛還在謀劃將訊飛醫(yī)療分拆上市。

8月3日，科大訊飛發(fā)布《獨(dú)立董事關(guān)于公司擬籌劃控股子公司分拆上市的事前認(rèn)可與獨(dú)立意見》，宣布將對下屬控股公司訊飛醫(yī)療分拆上市，從而提升公司的醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)的核心競爭力。分拆上市完成后，科大訊飛持有訊飛醫(yī)療51%的股份，仍將維持對訊飛醫(yī)療的控股權(quán)。

在之后的2021年半年度業(yè)績說明會(huì)上，科大訊飛董事長劉慶峰表示，分拆醫(yī)療板塊獨(dú)立上市的目的是為了打造中國“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域未來的龍頭企業(yè)。

科大訊飛在醫(yī)療領(lǐng)域的主要產(chǎn)品是智醫(yī)助理AI輔助診療系統(tǒng)。智醫(yī)助理可以基于“深度模型+知識(shí)推理”輔助診療為基層醫(yī)務(wù)人員提供病歷質(zhì)控、輔助診斷、合理用藥、醫(yī)學(xué)知識(shí)檢索等功能。

通過深度切入醫(yī)生臨床診斷流程，它可以在醫(yī)生診斷過程中給予輔助診斷建議，提升醫(yī)生特別是基層醫(yī)生的診療能力和服務(wù)水平，助力國家分級診療、雙向轉(zhuǎn)診等重大醫(yī)改政策的落地。

新冠疫情期間，科大訊飛利用AI智醫(yī)助理進(jìn)行基層病歷分析，在線分析基層門診病歷，通過內(nèi)容挖掘分析篩選高危人群和疑似患者，輔助基層醫(yī)生進(jìn)行新冠肺炎的初篩。據(jù)年報(bào)顯示，AI智醫(yī)助理累計(jì)處理基層就診病歷600余萬份，對發(fā)燒、咳嗽、呼吸困難等疫情相關(guān)癥狀進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警。

同時(shí)，智醫(yī)助理電話機(jī)器人在疫情期間每天完成百萬級外呼電話，通過智能外呼篩選出有伴發(fā)熱癥狀及流行病學(xué)史陽性的患者，極大地降低了人工排查的工作量。根據(jù)年報(bào)，科大訊飛向全國絕大多數(shù)省市提供了公共衛(wèi)生隨訪服務(wù)上億人次，大幅提升了基層醫(yī)務(wù)人員宣教和隨訪工作效率。

值得一提的是，年報(bào)也提到科大訊飛在3天內(nèi)完成了新冠肺炎影像輔助診斷系統(tǒng)，顯示科大訊飛也同樣具有AI醫(yī)療影像的開發(fā)能力。

在2020年，科大訊飛智醫(yī)助理已實(shí)現(xiàn)安徽省內(nèi)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)全面覆蓋，并在其他省市逐步落地應(yīng)用。目前，訊飛智醫(yī)助理已上線全國170余區(qū)縣3萬余家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，服務(wù)數(shù)萬名基層醫(yī)師。

此外，科大訊飛“人工智能基層臨床輔助決策技術(shù)”還經(jīng)中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)評定榮登“科創(chuàng)中國2020”電子信息技術(shù)先導(dǎo)榜單。同時(shí)，公司智慧醫(yī)療也中標(biāo)了國家級家庭醫(yī)生服務(wù)能力建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目。

2020年年報(bào)顯示，科大訊飛智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)營收與2019年同期相比實(shí)現(xiàn)高達(dá)69.25%的大幅增長。不過，其整體營收仍然較為有限，在科大訊飛整體營收比例僅有2.4%。

目前，科大訊飛正開發(fā)訊飛AI智聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)。這一平臺(tái)將利用AI優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)診等功能，幫助政府搭建區(qū)域官方常態(tài)化服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)診療平臺(tái)，保持基層輔助診療優(yōu)勢。此外，人工智能輔助診療“安徽模式”正面向全國推廣。

早在2020年11月3日，云知聲就在科創(chuàng)板提交了上市申請，甚至比依圖科技更早。不過，與依圖科技類似，云知聲也很快迎來審核問詢。2021年2月19日，云知聲主動(dòng)撤回了IPO申請。隨后，云知聲在2021年6月完成了近1億美元的D輪融資，并表示將在兩年內(nèi)重新遞交上市申請。

招股書顯示，云知聲的業(yè)務(wù)布局主要分為智能語音交互產(chǎn)品、智慧物聯(lián)解決方案和人工智能技術(shù)服務(wù)三大管線。

與科大訊飛類似，云知聲的優(yōu)勢集中在AI語音識(shí)別。醫(yī)療業(yè)務(wù)在云知聲起家的過程中起到了重要的支撐作用，在2014-2016年以家居和醫(yī)療為突破口，完成了AI語音方案的商業(yè)化落地。

在醫(yī)療領(lǐng)域，病歷語音錄入系統(tǒng)是云知聲針對醫(yī)療領(lǐng)域的核心產(chǎn)品。該產(chǎn)品通過AI+語音識(shí)別可將語音轉(zhuǎn)化成文字；并借助NLP對文字進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，幫助醫(yī)生快速完成電子病歷錄入。該系統(tǒng)還支持與HIS系統(tǒng)對接，從而實(shí)現(xiàn)導(dǎo)入病歷模板及輸出結(jié)構(gòu)化信息，便于后續(xù)診療數(shù)據(jù)的查詢和歸集。

尤其值得一提的是，這一系統(tǒng)還專門為不同的科室進(jìn)行優(yōu)化，可以定制科室專用詞并實(shí)現(xiàn)醫(yī)療特殊術(shù)語替換等功能。

由于極大地提高了醫(yī)生填寫電子病歷的效率，這一系統(tǒng)受到了廣泛贊譽(yù)，并得到包括北京協(xié)和醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院及首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院等近百家三甲醫(yī)院的認(rèn)可。

病歷質(zhì)控系統(tǒng)則是云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域的第二款智能語音工具，以NLP和全科臨床知識(shí)圖譜為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建。這一方案可通過既有病歷文字進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，結(jié)合知識(shí)圖譜進(jìn)行進(jìn)一步信息分析，一次發(fā)現(xiàn)其中的缺陷及錯(cuò)誤，從而提升病歷質(zhì)量并保障醫(yī)療安全。

云知聲為此構(gòu)建了覆蓋近60萬概念、近300萬術(shù)語、近400萬關(guān)系的知識(shí)圖譜，并基于不同地區(qū)醫(yī)院和科室異構(gòu)的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了超過1500個(gè)質(zhì)檢點(diǎn)。最終使其病歷質(zhì)控準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，召回率達(dá)到90%以上。

目前，這一產(chǎn)品已在上海市醫(yī)療質(zhì)量控制管理事務(wù)中心、東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院等十余家醫(yī)院和管理機(jī)構(gòu)使用。

除此以外，招股書顯示，云知聲還在智慧醫(yī)院上有所建樹，圍繞智慧醫(yī)療場景提供智慧醫(yī)院綜合定制化解決方案。

通過整合語音識(shí)別及合成、NLP和知識(shí)圖譜等技術(shù)在診前、診中和診后全流程環(huán)節(jié)提供醫(yī)院智能化升級服務(wù)。比如診前導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人、診中入院宣教機(jī)器人及診后個(gè)人健康助理機(jī)器人等。這些業(yè)務(wù)在多地醫(yī)院也有落地應(yīng)用。

在人工智能技術(shù)服務(wù)上，云知聲主要通過為客戶提供AI平臺(tái)。比如，云知聲為平安好醫(yī)生等客戶提供智能語音問診服務(wù)。此外，云知聲還與平安健康（原名：平安好醫(yī)生）成立了合資公司，合作開發(fā)在線問診智能硬件產(chǎn)品。

AI獨(dú)角獸醫(yī)療業(yè)務(wù)布局（動(dòng)脈網(wǎng)梳理）

除了上述獨(dú)角獸，近期還有云天勵(lì)飛和格靈深瞳兩家AI獨(dú)角獸提交了上市申請。不過，根據(jù)招股書和公開信息顯示，這兩家企業(yè)并未涉足醫(yī)療健康領(lǐng)域。

那么，問題來了，這些AI獨(dú)角獸為何在AI醫(yī)療上表現(xiàn)不佳呢？動(dòng)脈網(wǎng)認(rèn)為，主要原因有幾點(diǎn)。

首先是戰(zhàn)略布局及規(guī)劃上的不同，導(dǎo)致了現(xiàn)在AI獨(dú)角獸在醫(yī)療領(lǐng)域的困境。

不同于醫(yī)療AI獨(dú)角獸孤注一擲，不成功便成仁的情況。大多數(shù)AI獨(dú)角獸更傾向于平臺(tái)戰(zhàn)略，專注于搭建平臺(tái)或算法。在落到具體細(xì)節(jié)上往往比較模糊，在沒有強(qiáng)烈的商業(yè)需求前無法全力投入。

舉例來說，AI模型訓(xùn)練需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)注和獲取上。對于醫(yī)療影像而言，簡單的“拷貝”并不能滿足醫(yī)療影像AI模型訓(xùn)練的需要，只有讓醫(yī)生耗費(fèi)精力標(biāo)注、分割才能在模型上使用，這會(huì)耗費(fèi)很大的成本。

“既然如此，我為什么不往現(xiàn)有模型可以擴(kuò)展的領(lǐng)域去拓展？而是要去做這樣一件費(fèi)神費(fèi)力，或許根本不可能有回報(bào)的事情上呢？”一位曾經(jīng)在多家AI獨(dú)角獸任職的匿名人士這樣表示。

他進(jìn)而提到，某AI獨(dú)角獸企業(yè)在初期進(jìn)軍醫(yī)療并未設(shè)定商業(yè)化的目標(biāo)，更多是基于通盤考慮，希望從影像到全科，然后把醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，從診斷到科研，進(jìn)而把醫(yī)藥和保險(xiǎn)也囊括其中。其格局不可謂不大。然而，沒有人想到的是，AI燒錢的勢頭是如此之猛，遲遲難以實(shí)現(xiàn)自身造血。

尤其在近年，商業(yè)化壓力無時(shí)無刻不摧殘著AI獨(dú)角獸們脆弱的神經(jīng)。企業(yè)更難將有限的資源投入到?jīng)]有回報(bào)的領(lǐng)域。毫無疑問，這種巨大的商業(yè)化壓力，無疑也是AI獨(dú)角獸們近來扎堆提交上市申請的原因之一。

這就引出了第二個(gè)原因，由于醫(yī)療業(yè)務(wù)營收占比太小，使得醫(yī)療業(yè)務(wù)的話語權(quán)持續(xù)縮減。

通過招股書不難發(fā)現(xiàn)，AI獨(dú)角獸們在醫(yī)療業(yè)務(wù)上的營收占比小得可憐。即使是AI獨(dú)角獸中醫(yī)療業(yè)務(wù)較為領(lǐng)先的依圖科技來說，其招股書顯示，在2018年至2020年上半年，依圖科技在醫(yī)療健康領(lǐng)域分別實(shí)現(xiàn)營收約10萬元、560萬元和563萬元，占整體營收比例均不足2%。相比其巨大的投入，這些營收簡直杯水車薪。

與此同時(shí)，科大訊飛的年報(bào)也顯示，盡管2020年智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)相比上年同期實(shí)現(xiàn)了超過60%的增長，但在總體營收中所占比例也僅有2.4%。不過，相比而言，科大訊飛在醫(yī)療上的絕對營收仍然相當(dāng)可觀，這也是其計(jì)劃分拆訊飛醫(yī)療上市的重要原因之一。

在任何一家企業(yè)，缺乏足夠營收都將使部門缺乏話語權(quán)。即使有來自高層的強(qiáng)力支持，但長期看不到結(jié)果也必然會(huì)發(fā)生動(dòng)搖，導(dǎo)致高管離職，進(jìn)而導(dǎo)致策略出現(xiàn)反復(fù)搖擺。強(qiáng)如谷歌尚且如此，更不要提整體虧損，仍然需要大把燒錢的AI獨(dú)角獸們了。

醫(yī)療領(lǐng)域的特殊規(guī)則成為了壓垮駱駝的最后一根稻草。這是因?yàn)槿绻婕暗街委熢\斷，則必然需要滿足相應(yīng)的監(jiān)管，獲得醫(yī)療器械認(rèn)證。這個(gè)過程并無捷徑可言，且時(shí)間和投入都相當(dāng)可觀。

根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的介紹，從注冊檢驗(yàn)到最終的注冊審評最快也需要1年多時(shí)間，如果不幸卡在臨床試驗(yàn)環(huán)節(jié)，獲批所需時(shí)間甚至可能會(huì)被拉長到3年左右，甚至直接流產(chǎn)血本無歸。根據(jù)對歷年創(chuàng)新醫(yī)療器械審評情況的統(tǒng)計(jì)，動(dòng)脈網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，幾款通過創(chuàng)新醫(yī)療器械的AI影像器械從公示進(jìn)入創(chuàng)新醫(yī)療器械審批程序到最終拿證基本需要1年，最快也需要10個(gè)月。

部分AI影像創(chuàng)新醫(yī)療器械審批狀況

與此同時(shí)，在獲批拿證后，這些軟件器械在后期的更新中仍然需要謹(jǐn)小慎微，滿足監(jiān)管的需求。今年的WAIC上，國家藥監(jiān)局器審中心在演講中就提到，對于醫(yī)療器械的監(jiān)管要強(qiáng)調(diào)全生命周期的監(jiān)管。即從一個(gè)產(chǎn)品的基本概念建立，一直到最后這個(gè)產(chǎn)品不再維護(hù)，不再使用為止。在全生命周期監(jiān)管中，需要貫穿質(zhì)量管理體系，并在全過程中進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。

對于習(xí)慣了“快速迭代”的AI獨(dú)角獸們而言，這實(shí)在談不上是什么好事。在其他賽道上三天兩頭的更新可以解決的問題，在這里或許會(huì)意味著需要重新注冊。不單是AI企業(yè)，也曾有消費(fèi)電子品牌的從業(yè)者對此抱怨：“醫(yī)療器械審批需要每個(gè)產(chǎn)品都單獨(dú)申請，非常麻煩?！?/span>

如果無法拿證，縱使在試用中有著優(yōu)秀的表現(xiàn)，也同樣不能商業(yè)化。當(dāng)然，對于醫(yī)療器械來說，嚴(yán)格的監(jiān)管毫無疑問是必須的，這將最大程度消除產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)，保障患者的利益。本質(zhì)上，這是“快”公司與“慢”行業(yè)之間的矛盾。面對這種猶如取經(jīng)之路的漫長過程，AI獨(dú)角獸們只要有其他選擇必然會(huì)敬而遠(yuǎn)之。

盡管拿證依然不易，但它的確也成為了AI醫(yī)療獨(dú)角獸在面對規(guī)模更大的AI獨(dú)角獸時(shí)的天然壁壘。

即使在拿完證后，AI獨(dú)角獸還要面臨渠道上的不足。某四小龍?jiān)诼毴耸勘惚硎?，該企業(yè)從技術(shù)上而言并不差于獨(dú)立的AI醫(yī)療企業(yè)，問題主要出在渠道上。也就是說，一旦打開了渠道，其業(yè)務(wù)就可以實(shí)現(xiàn)大幅增長。

不過，這顯然并未易事。甚至可以這么說，任何一家AI獨(dú)角獸之所以在某個(gè)領(lǐng)域打造起絕對的壁壘，除了技術(shù)實(shí)力，必然也在渠道和人脈資源上遠(yuǎn)超對手。

這個(gè)問題或許需要從兩個(gè)方面來看，如果僅僅是指醫(yī)療器械，AI獨(dú)角獸現(xiàn)在的機(jī)會(huì)已經(jīng)沒有那么大了。隨著各細(xì)分賽道的醫(yī)療AI獨(dú)角獸們紛紛完成商業(yè)化，并開始沖刺IPO，他們已經(jīng)逐步建立起自己堅(jiān)實(shí)的壁壘。除非技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)重大突破，后進(jìn)者要想從零開始完成突破是一件很難想象的事情。

在這種背景下，通過并購現(xiàn)成標(biāo)的進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域或許是個(gè)更加合理的手段。隨著時(shí)間的推移，這一幕或許就會(huì)在不久的將來上演。

如果將范圍擴(kuò)大到醫(yī)療的方方面面，那么，AI獨(dú)角獸們的想象空間就很大了。要知道，科大訊飛的智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)在2020年實(shí)現(xiàn)了約3.12億元的營收，云從科技在智慧醫(yī)院上中標(biāo)金額高達(dá)3.12億元，這都遠(yuǎn)高于已提交招股書的三家醫(yī)療AI獨(dú)角獸收入總和。

從技術(shù)原理而言，應(yīng)用到安防的人臉識(shí)別同樣可以應(yīng)用到智慧醫(yī)院，而應(yīng)用到金融的監(jiān)管場景同樣也可以用于醫(yī)保支付監(jiān)管。語音識(shí)別、NLP和知識(shí)圖譜的應(yīng)用就更加多樣化了。

明年的今日，AI又會(huì)呈現(xiàn)出哪些不一樣的景觀呢？就讓我們拭目以待。