診斷阿爾茨海默病,人工智能系統(tǒng)達(dá)到98%準(zhǔn)確率

阿爾茨海默病是最常見(jiàn)的老年癡呆癥,雖然目前沒(méi)有有效的治療方法,但是在疾病早期迅速獲得診斷能夠在不同方面幫助到患者。這讓他們能夠獲取幫助和支持,盡早接受治療來(lái)管理病情,并且為未來(lái)做準(zhǔn)備。目前,醫(yī)生使用多種綜合檢測(cè)來(lái)診斷阿爾茨海默病,包括記憶和認(rèn)知檢測(cè),以及大腦掃描。整個(gè)過(guò)程可能需要幾周的時(shí)間。


近日發(fā)表的一項(xiàng)研究中,科學(xué)家開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,只需要在大多數(shù)醫(yī)院中能夠進(jìn)行的核磁共振成像(MRI)圖片,就能準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)攜帶阿爾茨海默病病理特征的患者。

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在這項(xiàng)研究中,研究人員將用于劃分腫瘤的算法進(jìn)行了改造,用于對(duì)大腦掃描圖片的分析。他們將大腦劃分為115個(gè)區(qū)域,并且對(duì)每個(gè)區(qū)域的660種不同特征進(jìn)行了分析,包括大小、形狀、質(zhì)地等等。然后他們訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別這些特征的變化,并且匯總分析信息來(lái)預(yù)測(cè)阿爾茨海默病的存在。

使用阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)倡議的數(shù)據(jù),研究人員對(duì)這一機(jī)器學(xué)習(xí)算法的表現(xiàn)進(jìn)行了評(píng)估。檢測(cè)使用的大腦掃描來(lái)自超過(guò)400名患者,他們包括早期和晚期阿爾茨海默病患者,健康對(duì)照,以及患有其它神經(jīng)疾?。ū热珙~顳葉癡呆和帕金森病)的患者。

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圖片來(lái)源:123RF


研究發(fā)現(xiàn),在98%的病例中,基于MRI圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)患者是否患有阿爾茨海默病。它同時(shí)能夠在79%的患者中區(qū)分早期和晚期阿爾茨海默病。這一準(zhǔn)確率超過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)海馬區(qū)萎縮(hippocampal atrophy)檢測(cè),以及腦脊液β淀粉樣蛋白檢測(cè)。

研究負(fù)責(zé)人之一,倫敦帝國(guó)理工學(xué)院(Imperial College London)的Eric Aboagye教授說(shuō):“目前沒(méi)有其它簡(jiǎn)便和廣泛使用的手段能夠以這種水平的精確度預(yù)測(cè)阿爾茨海默病。我們的研究是一個(gè)重要的進(jìn)步?!?/span>

這一系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)大腦此前被認(rèn)為與阿爾茨海默病無(wú)關(guān)的區(qū)域的變化,包括小腦(調(diào)節(jié)平衡和運(yùn)動(dòng))和腹側(cè)間腦(與視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等感覺(jué)相關(guān))。這開(kāi)啟了研究這些區(qū)域與阿爾茨海默病關(guān)聯(lián)的大門(mén)。

帝國(guó)理工學(xué)院大腦科學(xué)系的Paresh Malhotra博士說(shuō):“雖然神經(jīng)放射學(xué)家此前已經(jīng)使用MRI掃描來(lái)幫助診斷阿爾茨海默病,然而掃描圖像中很多特征,即便是專(zhuān)家也無(wú)法靠人眼識(shí)別。使用算法來(lái)分析大腦的細(xì)微結(jié)構(gòu)和質(zhì)地變化可以增強(qiáng)我們從標(biāo)準(zhǔn)成像技術(shù)中獲得的信息?!?/span>


參考資料:

[1] Single brain scan can diagnose Alzheimer's disease. Retrieved June 21, 2022, from https://www.sciencedaily.com/releases/2022/06/220620100827.htm

文章來(lái)源:藥明康德